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En estadística un muestreo es la selección de una muestra a partir de una población, entendida como muestra un subconjunto, elegido de un conjunto mayor usualmente de manera aleatoria, para realizar un estudio estadístico.
Al elegir una muestra, se espera que los datos estadísticos sean proporcionales a la población, y por lo tanto, que las propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos si se realizasen a toda la población.
Cabe mencionar para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio fiable (que represente a la población), debe cumplir ciertos requisitos, lo que lo convertiría en una muestra representativa.
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Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra. El muestreo aleatorio puede ser de dos tipos:
Es la elección de una muestra compuesta por diferentes submuestras obtenidas cada una por muestreo aleatorio de las subpoblaciones o estratos en los que se ha dividido la población según los criterios que puedan ser importantes en el estudio. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo aleatorio estratificado:
Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatario determinado.
Es el tipo de muestreo en el que a partir de una población, se la divide en grupos, y de esos grupos se escoje uno. Todo el grupo será parte de la muestra.
