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Modelo

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Es una conceptualizacion de un evento, un proyecto, una hipótesis, el estado de una cuestion, que se representa como un esquema con simbolos descriptivos de caracteristicas y relaciones mas importantes con un fin : ser sometido a modelizacion como un diseño flexible, que emerge y se desarrolla durante el inicio de la invetigacion como una evaluacion de su relevancia. Ejemplos : la grafia del Ecosistema iniciada con Park en la Ecologia humana, que posteriormente se enfatizo mas en el medio ambiente y el tema del Sistema social del Funcionalismo,

 ORGANIZACION SOCIAL
 POBLACION < > MEDIO AMBIENTE
 TECNOLOGIA

o el tema de Parsons de los paradigmas del sistema social como formato del sistema societario, su estructura e intercambio de conjuntos y grupos, que esta presentado en un formato modelico en su Estructura social y que, finalmente, se establecio en los paradigmas del sistema social.

Se ve ya el principal problema : demasiada simplificacion simbolica en el primer ejemplo, para preservar la exactitud. Se ha tratado de hacer un resumen teoretico. Pero los modelos son validos y necesarios y prioritarios : incluyendo todos los terminos y sus relaciones, como sucedio en el segundo ejemplo de Parsons, se tiene un modelo mas cercano a la teoria. Los modelos como las teorias tienen tambien las caracteristicas de reproductibilidad y falsabilidad. Debe añadirse la modelizacion como la propiedad de completitud o ampliabilidad; puede plantearse un multinivel en el grafo de un modelo como una buena estrategia. Las simulaciones son la mayor posibilidasd de completar o ampliar lae representaciones conceptuales del conocimiento, para generar contenidos, incorporables al proceso modelico. Se completan nuevas variables y experimentalmente se implementan muestras de datos para ver su comportamiento, todo en un programa informatizado por ser un constructo flexible y rapido en las iteraciones, pero muy laborioso en programacion en lenguajes codificados o utilizando logicales ad hoc como software al instante.

Una metodologia esta basada en modelos al seleccionar la forma de recoleccion de datos, esta buscando un modelo ideal, al aplicar una valoracion, esta siguiendo un modelo de la logica y al analizar los resultados, esta inmerso en modelos matematicos de estadisticos. Ejemplos : Tabla de contingencia, Matriz de correlacion y Analisis del camino o pautas de regresion, que son modelos causales.

El modelo tiene al menos dos derivaciones : el enunciado de la descripcion de un tema o guion, mas cercano al tipo ideal y con un sentido operacional o la pretension de convertirlo en una teoria, elaborada con contrastes de hipotesis; en este caso el modelo debe de incluir en su esquema las relaciones hipoteticas entre los conjuntos o grupos con mas detalle, puesto que habra de trabajarse siguiendo estas especificaciones para validar la teoria ( reproduccion, falsacion y ampliacion ) y finalmente llegar eventualmente a formular leyes. Ademas con un modelo desarrollado, que contenga muchas reglas, se pueden hacer simulaciones en el ordenador modificando (variando) las entradas de condiciones. Es tipica de ello la inteligencia artificial, que lo es cuando se logra que el sistema o esqueleto del modelo aprenda, ya que en el caso de las ciencias sociales, los sistemas en el mundo real si aprenden y se van modificando. Los paradigmas contenidos en el sistema de un modelo social, manipulan tambien variables literales y cualitativas, en cierto modo hay que cuantificar, quehacer que se facilita con las escalas, los barometros, etc. El tipo de modelo, en muchos aspectos, acabara siendo un modelo matematico, como son los modelos estadisticos, que necesariamente se han de utilizan . Las dos opciones en los dos ejemplos citados pueden contener datos cualitativo y cuantitativos. Un mapa, como representacion cartografica, no es un modelo, una maqueta como una miniatura tampoco, pero el rito ceremonial de un brujo si lo es, como recreacion del hecho religioso, tambien lo es el discurso inaugural de una institucion, como recreacion del proyecto corporativo. En un proyecto en el cual se trabaja con modelos hay una herramienta de racionalizacion del trabajo o Diagrama de flujo, que es una lista o programa o esquema de ordenacion secuencial de las operaciones del proceso completo, contiene simbolos geometricos de las operaciones : comienzo, datos, elaboracion, final, etc. y vectores para de la direccion del flujo. Sirve para ordenar las actividades, los tiempos y el estado del proceso.

Conceptos tales como cultura, teoria, simbolo y el mismo modelo, suelen emplear lenguaje modelico de dificil expresion, que se facilita su entendimiento modelizando la cuestion y utilizando otras tecnicas de racionalizacion. Y tal sucede al definir el interaccionismo simbolico, que se emplea un lenguaje no convencional. En la reciente historia de la Filosofia y las Ciencias el tema del modelo y de la teoria estan muy bien estudiados : Asimov, Bachelard, Boudon, Bunge, Durkheim, Kuhn, Lakatos, Lazarsfeld, Nagel, Popper, Stanley y Campbell, Robson... .

Véase también:

• Teoría
• Hipótesis
• Modelo matemático
• Simulación
• Teoría de los grafos
• Diagrama de flujo