Análisis multivariante
El análisis multivariante es un método estadístico
utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
- Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística) , variables independientes o variables explicativas.
- El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta.
El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de
regresión tradicionales:
- se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes
- puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones
- puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un
10%
- puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de
las X (variables explicativas, ojo no tienen que ser independientes)pueden separar la información del ruido. Se asume que las X
se miden con ruido.
ver tambien
Estadística Multivariante
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