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Algoritmo de compresión con pérdida

Al guardar una imagen, un sonido o un vídeo en un soporte digital es muy común usar algún algoritmo de compresión de datos. Una forma de clasificación de estos algoritmos es según si existe perdida o no de calidad en el proceso de almacenamiento. Los Algoritmos de compresión con pérdida no guardan exactamente la información inicial, pero se aproximan mucho a ella y se consigue una compresión muy grande. Se utilizan fundamentalmente para imágenes fotográficas y sonidos, y para el envío de las mismas por internet.

Existen dos tipos fundamentales de compresión:

Por códecs de transformación: Se toman la partes de, por ejemplo una imagen o un sonido, y se simplifican, transformandolo en una nueva base cuantificada más sencilla. Luego esta base se codifica entrópicamente, guardando el archivo.

Por códecs predictivos: Primero se utilizan los datos previamente descodificados para predecir como va a ser el resultado. Después se compara esta predicción y la realidad, y se codifica ese error, junto con la información necesaria para la reproducción.

En algunos casos se utilizan ambas, aplicando la transformación al resultado de la codificación predictiva.

La ventaja de la compresión con pérdida con respecto a la compresión sin pérdida es que la compresión es mucho mayor, obteniendo un archivo mucho menor, pero con prácticamente la misma calidad.

Al almacenar una imagen o un sonido con pérdida se utiliza un algoritmo que no guarda una copia exacta del inicial. En su lugar guarda una aproximación. Esta aproximación se aprovecha de las limitaciones del ojo humano para captar las imágenes, o del oído para captar determinadas frecuencias.

Métodos de compresión de imágenes con pérdida son: